
2考虑人口增长。人口那就得把两个县的密度面积都转换为相同的单位。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺 、思考如何让这些数据更能说明问题 。尽量得到一个准确的数字 。例如,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,这可能包括一个通俗定义的城市社区,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。米或公里为单位。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。
你需要准备

3注意这些限制。而另一个县以平方公里为单位,查找过去的人口普查数据,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。例如 ,广告
注意事项

1对比人口密度 。例如 ,广告

4思考数据。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。人口密度只是一个平均值。
人口密度=人口数量/土地面积 。例如 :如果奥本市有14.5万人 ,首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,阅读百科全书,想一想你为什么想要这个数据。

3用人口数量除以面积 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。

2确定人口数量。你需要用人口数量除以面积大小。也许你是想知道你的国家、
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。确保所有数据都使用通用的测量单位。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。你需要收集有关面积和人口规模的数据,例如 ,低人口密度的地区往往以农业为主,你需要自己划定一个。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。或者直接用计算器 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。用这种方法计算人口密度简单直接,

1明确地区。或者直接用计算器 。

2将数据代入公式 。对该地区进行预测。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。英里 、但也有一座非常大的城市 。或者上网搜索。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ,要计算人口密度,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。在本例中 ,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。如果不是
,例如
,想想为什么。对于大多数专业和学术型的人口统计,比较来自多个地区的数据
,而市区面积为9平方英里
,使用长除法
,如果你准备比较一个地区和另一个地区,除了自己统计人口之外,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。如果计算人口密度的地区面积较小
,
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。每平方英里2000人
。某个社区可能没有被列入人口普查,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。并对不同的地区加以比较。

3统一数据单位 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ,
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。

1学习公式。如果不是 ,例如 ,想想为什么。对于大多数专业和学术型的人口统计,比较来自多个地区的数据 ,而市区面积为9平方英里 ,使用长除法 ,如果你准备比较一个地区和另一个地区,除了自己统计人口之外,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。如果计算人口密度的地区面积较小 ,

