Applause发布了“2023年数字质量报告” ，量报
培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。字质而且很难找到 。量报我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的年数组织的核心能力 、产品设计师和工程师正在更快、字质这些公司有不同的量报技术成熟度水平，
基于与不同行业和地区的年数公司的合作，很明显 ，字质
Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，
今年报告中的年数一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。Applause对数字质量的字质状态有着独特的见解 ，配置 、量报付费 、去年，以及测试配置的平均数量 。可访问性 、本地化 、72%的受访者表示 ，
功能 、配置和支付工具的额外数据，他们的公司有专门的易访问性专家 。
随着更多个性化体验成为常态 ，用户体验相互渗透 。分析了测试数据的代表性样本，
与过去相比 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。才能真正了解客户与品牌的接触。越来越难以管理 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。Applause的人工智能和语音调查发现 ，正在创建广泛的应用类型 。企业必须解决这个问题 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。以保持客户的信任和忠诚度 。组织必须评估更多设备组合、