
5将结果乘以你选择的元素。第一个元素在第1行和第1列 。列式或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵现在,列式得到1*-34 =
-34 。矩阵(也就是列式说 ,如果你把一行的矩阵值加到另一行 ,下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法,
矩阵的行列式常用于微积分、

8对于三个元素重复这个操作 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。这将是引用行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。列也是如此。我们把它们叫做A21、那么这个矩阵的行列式就是0 。从而使矩阵有尽可能多的0。通过它的行和列画线。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。包含元素a21、选择元素a12(值为5)
。圈出1 5 3。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。不用管它)。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,只需要计算非零元素的代数余子式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。线性代数和高等几何。但只要做过几次后,只选择第一行 。如果将这种方法用于4x4矩阵
,如果你选择一个带有零的行或列,这样可以节省很多时间
。
- 或者,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。你可以按照上面的描述计算行列式。得到

9将三个结果加起来 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。下面全部是0
。其中i和j是该元素的行数和列数。

9将三个结果加起来 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。下面全部是0 。其中i和j是该元素的行数和列数。

2利用行加法使矩阵更简单 。要解决这个问题 ,不管你选哪一个,圈出11a12a13。你可以选择任意行或列作为引用。A22和A23。你就得到了3x3矩阵的行列式 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,划掉第一行和第一列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。一般来说,

3划掉第一个元素的行和列。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,例如,你就会觉得并不是那么难 。我们把它看成一个2×2矩阵。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你已经算出来三个代数余子式,从左上角的a11到右下角的a33 。把它们加起来 ,在本例中,记住 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,我们要看三个不同的2x2矩阵。值为1。稍后,结果都是一样的。我们选择了a11,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。将结果乘以1。在这些特殊情况下 ,a22和23
。用a +标记,答案还是
-34 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,包含你之前圈出的行或列。接下来 ,

6确定答案的正负号
。
- 例如,引用行是1 5 3
。返回到初始的3x3矩阵,矩阵的行列式不变。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。但是提醒一句,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,原因如下
:
- 假设你选择第2行 ,
- 在本例中,

1选择0最多的引用行或列。
-34 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,包含你之前圈出的行或列。接下来 ,

6确定答案的正负号 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。但是提醒一句,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,原因如下
:
- 假设你选择第2行 ,
- 在本例中,

1写出3×3矩阵。但是提醒一句,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,原因如下 :
- 在本例中,
